京东用了哪些大数据技术

京东应用了大数据技术，包括数据存储（hdfs、hbase、amazon s3）、数据处理（mapreduce、hive、spark）、数据分析（prestosql、elasticsearch、机器学习算法）和数据可视化（tableau、power bi、京东云 datav），以管理海量数据，分析见解，个性化客户体验，优化供应链，并检测异常活动。

京东的大数据技术应用

京东主要应用了以下大数据技术：

1. 数据存储

HDFS (Hadoop 分布式文件系统)：存储海量数据，提供容错性和高可用性。

HBase：面向列的 NoSQL 数据库，用于存储结构化数据，具有高吞吐量和低延迟。

Amazon S3：云存储服务，提供可扩展、安全且经济高效的数据存储。

2. 数据处理

MapReduce：分布式并行计算框架，用于处理海量数据。

Hive：数据仓库系统，用于查询和分析结构化数据。

Spark：快速通用计算引擎，用于实时数据处理和机器学习。

3. 数据分析

PrestoSQL：交互式查询引擎，用于快速查询大数据集。

Elasticsearch：搜索引擎，用于索引和搜索非结构化数据。

机器学习和人工智能算法：用于客户分析、预测模型和产品推荐。

4. 数据可视化

Tableau：交互式数据可视化平台。

Power BI：微软的数据可视化工具。

京东云 DataV：京东开发的云原生数据可视化平台。

这些技术的使用帮助京东：

管理和分析海量数据。

提取有价值的见解以进行更好的决策。

为客户提供个性化的体验。

优化供应链和物流。

检测欺诈和异常活动。

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